实现⼀个基于 RAG（检索增强⽣成） 的古诗词问答助⼿：
需要在 submission.py 中实现四个函数：
◦ 题⽬格式多样，诗句可能在前或在后
◦ 需要提取关键诗句进⾏匹配
◦ 简单的字符串匹配可能不够准确
{
"author": "李⽩",
"title": "静夜思",
"paragraphs": [
"床前明⽉光，疑是地上霜。",
"举头望明⽉，低头思故乡。"
],
"prologue": "明亮的⽉光洒在床前..."
}
每个 paragraph 包含两句诗，⽤逗号分隔
◦ 需要在诗句中查找匹配的内容
◦ 决定展⽰哪些信息（作者、诗名、诗句、解释？）
◦ 选择合适的格式（详细版 or 简洁版）
◦ 确保模型能理解和利⽤这些信息
◦ 说明如何使⽤参考知识
◦ 避免模型依赖⾃⾝记忆⽽忽略提供的知识
◦ 控制输出格式 [Answer]: X
无
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无
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