题⽬背景

实现⼀个古诗词题⽬格式标准化⼯具，能够：

1. 读取各种格式混乱的古诗词选择题
2. 识别诗句、选项和答案标注
3. 转换成统⼀的标准JSON格式
4. 输出规范化的题⽬数据

任务要求

需要在 submission.py 中实现两个函数：

1. build_system_prompt() - 定义 system prompt，引导模型理解格式标准化任务
2. build_generation_parameters() - 配置模型⽣成参数

题⽬难点

1. 格式多样化：选项表⽰⽅式千奇百怪
   ◦ 标准格式： A. xxx
   ◦ 括号格式： (A)xxx 或 [A]xxx
   ◦ 数字格式： ①xxx (对应A)、 ②xxx (对应B)...
   ◦ ⽂字描述： "选项A是xxx，选项B是xxx..."

2. ⼤量⼲扰信息：题⽬中包含各种⽆关内容
   ◦ 提⽰信息："建议选择与诗句意境相符的选项"
   ◦ 友情提醒："答案往往在前⾯哦！"
   ◦ 注意事项："有些选项是⼲扰项！"
   ◦ 温馨提⽰、参考解析等

3. 答案标注多样：正确答案的表⽰⽅式五花⼋⻔
   ◦ 直接标注： 正确答案：A
   ◦ 带括号： 答案为：(C)
   ◦ ⽤序号： 应选：第Ⅲ项 (Ⅲ→C)
   ◦ ⽂字描述： 应选择"第⼀个选项" (→A)

4. 标准JSON输出：严格的输出格式要求

   {
   "question": "诗句,_____.",
   "options": {
   "A": "选项A的内容",
   "B": "选项B的内容",
   "C": "选项C的内容",
   "D": "选项D的内容"
   },
   "answer": "X"
   }

本题为LMCC题型不支持在线答题，可点击左上方题解查看，官方解题思路