基础题库

关于指令数据集的构建，下列做法最合理的是：

关于贪心搜索和束搜索解码，下列说法正确的是：

某训练集共有9600条样本，Batch Size设置为64，完整训练3个epoch。若每个batch更新一次模型参数，且样本数能被batch size整除，则总参数更新步数为：

某二分类模型在测试集上的结果为：真正例TP=80，假正例FP=20，假负例FN=40。该模型的精确率（Precision）和召回率（Recall）最接近：

某14B模型在BF16下权重占用约28GB。若改为INT4后，权重本体理论占用缩至1/4；另外需要1.6GB量化标尺开销与0.9GB元数据开销；并预计运行时碎片化额外增加15%（按"量化后权重本体+固定开销"计）。则总占用最接近：

某排序前5项相关性分数为[3,2,0,1,0]。按DCG=∑((2^rel_i −1)/log₂(i+1))，NDCG@5最接近：

某推理服务每步设置batch=48、平均序列长度3072 token，单步耗时3.0s。系统每执行5步还会触发一次额外checkpoint同步，耗时1.5s。按长期平均计算，系统吞吐量最接近：

需要将模型输出字符串解析为 Python 对象。请选择正确实现：

需要得到该⼯具允许出现的全部参数名。请选择正确实现：

需要找出缺失的必需参数。请选择正确实现：