关于指令数据集的构建，下列做法最合理的是：
可以从少量种子指令出发合成更多指令-回答样本，并通过规则检查或人工抽查过滤低质量样本
指令数据主要保存任务问题，期望输出或参考回答的重要性相对较低
合成指令数据时，样本数量越多通常越能代替质量控制
为了便于训练，指令样本通常更适合来自较少的任务类型和较统一的表达方式