关于模型评测中的数据集划分和泛化能力，下列说法正确的是：

标准做法是将数据集划分为训练集、验证集和测试集，其中测试集用于最终评估模型的泛化能力

可以使用训练集的表现来代替测试集评估模型的泛化能力

验证集和测试集的作用完全相同，可以互相替代

数据集划分方式对评测结果没有任何影响