当智能体可用的工具数量非常庞大（如超过 1000 个 API）时，直接将所有工具描述放入 Prompt 会导致超出 Token 限制。此时应采取的优化方案是：
强制模型背诵所有工具的名称
引入“工具检索（Tool Retrieval）”层，先根据意图筛选出最相关的几个工具，再放入 Prompt
增加硬件显存以容纳更长的 Prompt
放弃使用工具，改由模型直接生成结果