关于思维链（CoT）提升模型性能的原理，下列描述最准确的是：

它通过增加输入长度来强迫模型运行更久

它将复杂的全局任务分解为一系列连续的局部中间推理步骤

它通过改变词表概率分布来消除随机性

它仅通过增加 Token 数量来规避计算量限制