上下文学习（In-Context Learning）的核心特征是：
需要在训练集上进行梯度下降更新模型参数
依靠提示词中的少量示例（Few-shot）让模型通过模式匹配完成任务
必须使用外部数据库存储所有历史记录
仅在模型预训练阶段发挥作用