关于模型压缩方法在实际使用中的注意事项，下列描述正确的是：

在实际部署中，可以先通过蒸馏获得小模型，再通过量化进一步压缩，以达到最优的压缩效果

结构化剪枝和非结构化剪枝的硬件加速效果完全相同

知识蒸馏不需要教师模型的输出概率分布

量化感知训练（QAT）和后训练量化（PTQ）的流程完全一样