与半精度浮点（FP16）相比，BF16（Brain Floating Point）的主要特点是：
拥有与FP32相同的指数位宽度，因此数值范围更广，但精度较低
拥有与FP32相同的尾数位宽度，因此数值精度更高，但范围较窄
具有比FP32更小的指数位宽度和尾数位宽度
无法用于训练深度学习模型