在深度学习模型训练过程中，梯度裁剪（Gradient Clipping）技术的主要作用是什么？

加速模型收敛速度，提高训练效率

防止梯度爆炸，维持训练稳定性

减少模型参数量，降低计算复杂度

增强模型泛化能力，防止过拟合