在深度学习模型训练中，学习率预热（Learning Rate Warm-up）策略主要用于解决以下哪个问题？
防止模型在训练早期由于学习率过大而发散
解决梯度消失问题，使模型能收敛到更优解
提高模型在训练后期的泛化能力
增加训练过程的并行效率