自监督学习中的“掩码预测”（Masked Prediction）任务，例如 BERT 的 Masked Language Model (MLM)，其核心思想是：

学习将输入数据（如文本）在不同视图下进行编码，使其在表示空间中距离拉近

随机遮盖（mask）输入序列中的一部分词元，并让模型预测被遮盖的词元

预测输入序列中的下一个词元

将输入数据映射到低维空间，以捕获主要变化趋势