关于大模型的“涌现能力（Emergent Abilities）”，以下理解最准确的是：

涌现能力是指小模型也具备，只是在大模型中表现得更明显而已

涌现能力通常指在模型参数量超过一定阈值后，模型在某些复杂任务上的表现突然从“随机猜测”跃升至“远超随机”的现象

涌现能力意味着模型已经产生了自我意识

涌现能力只能通过增加模型的层数获得，与参数量无关