大模型在没有进行权重更新的前提下，仅通过在提示词（Prompt）中加入几个示例就能学会处理新任务，这种能力被称为：

监督微调（Supervised Fine-tuning）

知识蒸馏（Knowledge Distillation）

上下文学习（In-context Learning）

持续学习（Continual Learning）