关于大语言模型的幻觉（Hallucination）现象，以下说法正确的是：

幻觉是指模型生成看似合理但实际错误或不存在的信息

幻觉更常见于小模型，大模型中相对较少

幻觉是模型的优点，体现了创造力

幻觉可以主要通过增加训练数据得到解决