关于模型的训练集、验证集和测试集，以下说法正确的是：

训练集用于训练模型，验证集用于调整超参数，测试集用于最终评估

三个数据集在小规模实验中可以灵活复用，区分不必过于严格

测试集可以在训练过程中多次参考，用于持续优化模型

验证集的数据量通常应尽量大于训练集