关于监督学习、无监督学习与自监督学习，下列说法正确的是：

监督学习主要依赖无标签数据，自监督学习通常需要人工标注

聚类通常属于监督学习，分类通常属于无监督学习

自监督学习通常从数据本身构造训练信号，例如语言模型的下一个词元预测

模型参数量增大后，训练数据的重要性会明显降低